Réingénierie de la chaîne d’approvisionnement à l’aide de l’intelligence artificielle

1.INTRODUCTION À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) ET À LA CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT

• Principes de base de l’IA et de l’apprentissage automatique
• Vue d’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et de ses composantes clés
• Rôle de l’IA dans la transformation des chaînes logistiques

Activités :

• Étude de cas sur l’impact de l’IA dans une entreprise manufacturière.
• Discussion interactive sur les défis actuels des chaînes d’approvisionnement.

2.ANALYSE DES DONNÉES ET PRÉVISION DE LA DEMANDE

• Collecte et traitement des données dans la chaîne de logistique
• Prévision de la demande et gestion des stocks
• Outils d’analyse prédictive pour anticiper les fluctuations du marché

Activités :

• Atelier pratique sur l’utilisation d’un logiciel de prévision basé sur l’IA.
• Simulation de scénarios de demande et ajustement des niveaux de stock.

3.OPTIMISATION DES PROCESSUS LOGISTIQUES

• Planification des itinéraires et la gestion des transports
• Automatisation des entrepôts et robotisation des opérations
• Réduction des coûts et amélioration de l’efficacité opérationnelle

Activités :

• Étude de cas sur l’optimisation des livraisons dans une entreprise de distribution.
• Exercice de conception d’un entrepôt intelligent avec intégration de l’IA.

4.DIVERSIFICATION DES FOURNISSEURS ET GESTION DES RISQUES

• Élaborer des stratégies de diversification des fournisseurs pour renforcer leur résilience
• Savoir évaluer les performances et les risques des fournisseurs
• Développement d’écosystèmes de fournisseurs agiles et adaptatifs

Activités :

• Analyse de cas sur la gestion des risques fournisseurs avec des outils d’IA.
• Atelier sur la création d’un tableau de bord de suivi des fournisseurs.

5.DURABILITÉ ET RESPONSBAILITÉ DANS LA CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT

• Intégration de critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans la chaîne logistique
• Utilisation de l’IA pour mesurer et améliorer l’empreinte écologique
• Conformité règlementaire et éthique dans l’utilisation de l’IA

Activités :

• Étude de cas sur la mise en place d’une chaîne d’approvisionnement durable.
• Discussion sur les implications éthiques de l’IA dans la logistique.

6.ÉLABORATION D’UNE FEUILLE DE ROUTE STRATÉGIQUE

• Identification des opportunités d’amélioration spécifiques à l’entreprise
• Définition des étapes pour l’intégration de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement
• Mesure des performances et ajustement continu des stratégies

Activités :

• Atelier de co-création d’une feuille de route personnalisée.
• Présentation des plans d’action pour les participants et feedback collectif.