L’intelligence artificielle dans les fonctions d’un(e) adjoint(e) de direction

INTRODUCTION À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

1. Définition et concepts clés

1. 1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
   2. Histoire de l’IA : des débuts à aujourd’hui.
   3. Différence entre IA, « machine learning » et « deep learning ».
2. Les types d’IA
   1. IA faible vs. IA forte
   2. IA supervisée, non supervisée et apprentissage par renforcement.
3. Les grandes catégories d’outils et technologies IA
4. 1. Traitement du langage naturel (NLP)
   2. Vision par ordinateur
   3. Systèmes de recommandation
   4. Agents intelligents

APPLICATIONS DE L’IA DANS LE MILIEU PROFESSIONNEL

1. Automatisation des tâches administratives

1. 1. Gestion des courriels et des agendas grâce à l’IA.
   2. Automatisation des rapports et des notes de réunion.
   3. Gestion des documents et des données.
2. Outils de communication et de collaboration basés sur l’IA
   1. Chatbots et assistants virtuels pour la gestion des demandes courantes.
   2. Applications de visioconférence intelligentes.
3. Optimisation des processus décisionnels

• Utilisation des données pour prendre des décisions pour éclairées.
• Outils d’analyse prédictive dans les décisions stratégiques.

L’IA DANS LE MANAGEMENT ET LA GESTION DES ÉQUIPES

1. Améliorer la gestion des ressources humaines avec l’IA
   1. Évaluation des performances et gestion des talents.
2. Outils IA pour l’analyse des données de performance
3. 1. Analyse des comportements des équipes.
   2. Prévisions des besoins en formation et développement.

DÉVELOPPEMENT DES COMPÉTENCES NÉCESSAIRES POUR UNE ADJOINTE DE DIRECTION

1. Compétences numériques et compréhension des outils IA
   1. Introduction aux outils IA populaires et leurs interfaces simples (exemples : Microsoft Power BI, Google AI).
   2. Utilisation d’outils collaboratifs avec IA intégrée (exemples : Slack, Asana).
2. Gestion des données et de la sécurité

• 1. Protéger les données sensibles : bonne pratique de la confidentialité et de la cybersécurité.
  2. Comment appliquer des décisions éthiques dans l’utilisation des outils IA.

MISE EN PRATIQUE DE L’IA DANS LE TRAVAIL QUOTIDIEN

1. Atelier pratique : Utilisation d’un assistant virtuel dans les tâches quotidiennes
   1. Simulation de la gestion d’un agenda avec un assistant virtuel.
   2. Automatisation d’un processus de communication interne via un chatbot.
2. Étude de cas

• Analyse de l’impact de l’IA dans une entreprise fictive : gestion du personnel, optimisation des ressources et prise de décisions.

Tendances futures de l’IA dans le milieu professionnel

1. L’IA et l’avenir du travail administratif
   1. Quels métiers seront affectés par l’IA dans les années à venir ?
   2. Comment l’adjointe de direction peut évoluer avec l’IA ?
2. Veille technologique

• Comment rester informé des évolutions et nouvelles applications de l’IA ?